سرور هوش مصنوعی چیست

سرور هوش مصنوعی 

سرورها، به زبان ساده، رایانه هایی هستند که خدمات خاصی را به کاربران یا مشاغل ارائه می دهند، مانند دسترسی به پایگاه داده یا برنامه از طریق اینترنت یا سایر روش های اتصال. عبارت سرور هوش مصنوعی چیست به سرورهایی اشاره دارد که به طور خاص برای رسیدگی به نیازهای بار کاری هوش مصنوعی ساخته شده اند.

نقش سرورهای هوش مصنوعی

سرورهای هوش مصنوعی بخش مهمی از چشم انداز فناوری هوش مصنوعی هستند و استفاده از آنها در صنایع، موارد استفاده و فناوری ها فراگیر است. آنها مسئول پشتیبانی از حجم کاری هوش مصنوعی از آموزش تا استقرار، هر جا که لازم باشد، هستند.

برای به حداکثر رساندن کارایی و انعطاف‌پذیری استقرار، سرورهای AI  اغلب بدون سخت‌افزار شتاب هوش مصنوعی طراحی می‌شوند. بارهای کاری Edge AI  معمولاً بارهای کاری استقرار هستند که اغلب نیازهای محاسباتی کمتری نسبت به آموزش یا تنظیم دقیق دارند. FPGA ها، یک نوع پردازنده و شتاب دهنده هوش مصنوعی، به ویژه برای سرورهای هوش مصنوعی مناسب هستند، زیرا بهره وری انرژی و پیکربندی مجدد آسان را در کنار عملکرد تسریع شده برای عملکردهای کلیدی هوش مصنوعی ارائه می دهند.

در مراکز داده داخلی و ابری، سرورهای هوش مصنوعی، از جمله سرورهای یادگیری عمیق، با ارائه قابلیت‌های محاسباتی پیشرفته، از تنظیم دقیق و آموزش هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند. آنها همچنین در این محیط‌ها برای پشتیبانی از بارهای کاری استقرار، از جمله بینایی رایانه، ربات‌های گفتگو و هوش مصنوعی (GenAI) استفاده می‌شوند . سرورهای هوش مصنوعی، از جمله آن‌هایی که در محیط‌های محاسباتی با کارایی بالا (HPC) مستقر شده‌اند، اغلب شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری گسسته‌ای مانند GPU، FPGA و محصولات شتاب‌دهنده هدفمند را برای پشتیبانی از نیازهای هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند.

• قدرت پردازش: انتخاب  سخت‌افزار هوش مصنوعی  به میزان توانایی محاسباتی مورد نیاز حجم کار بستگی دارد. برخی از سرورهای هوش مصنوعی می توانند نقش خود را با استفاده از معماری CPU مستقل انجام دهند، به خصوص زمانی که از قابلیت های شتاب هوش مصنوعی یکپارچه بهره می برند. بارهای کاری سخت تر ممکن است نیاز به معرفی یک قطعه گسسته از سخت افزار شتاب دهنده، مانند GPU یا FPGA داشته باشد.
• شبکه و I/O:  قابلیت های شبکه و I/O اتصالات حیاتی را برای موارد استفاده از سرور هوش مصنوعی فراهم می کند. قابلیت‌های مورد نیاز به نوع اتصالی که حجم کاری هوش مصنوعی نیاز دارد، بستگی دارد که آیا به شبکه‌ای با کارایی بالا نیاز است یا نه، و نوع و تعداد دستگاه‌های جانبی، مانند حسگرهای اینترنت اشیا، که در صورت وجود نیاز به پشتیبانی دارند.

توجه به تفاوت بین سرورهای AI و رایانه های شخصی هوش مصنوعی نیز مهم است. رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی دستگاه‌های محاسباتی کاربر نهایی هستند که مردم برای انجام وظایف هوش مصنوعی یا رابط با برنامه‌های هوش مصنوعی از آن‌ها استفاده می‌کنند. از سوی دیگر، سرورهای هوش مصنوعی عمدتاً به سایر دستگاه‌های دیجیتال از جمله رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی متصل هستند تا خدمات و برنامه‌ها را فعال کنند.

مزایای سرورهای هوش مصنوعی

سرورهای هوش مصنوعی ساخته شده با اجزای سخت افزاری متناسب با حجم کاری هوش مصنوعی نیاز به باز کردن طیف وسیعی از مزایا برای مشاغل دارند، از جمله:

• عملکرد بهینه شده:  همه بارهای کاری هوش مصنوعی نیازمندی های محاسباتی متفاوتی دارند. تطبیق معماری سرور هوش مصنوعی با این نیازها برای ایجاد نتایج مقرون به صرفه بسیار مهم است . گفته می شود، بارهای کاری هوش مصنوعی نیازمندی های سیستمی را برای دستیابی به تأخیر و توان عملیاتی مورد نیاز معرفی می کند. سرورهای هوش مصنوعی به طور هدفمند برای پاسخگویی به این نیازها ساخته می شوند و اغلب از فناوری های شتاب دهنده هوش مصنوعی برای رفع آنها استفاده می کنند.
• مقیاس پذیری:  اغلب، سرورهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ برای برآوردن الزامات برنامه، به ویژه در استقرار لبه های توزیع شده یا زمینه های HPC مورد نیاز هستند. با ساخت دقیق معماری سرور هوش مصنوعی و بهره گیری از ابزارهای نرم افزاری، مانند پلت فرم های مدیریت سرور، می توان مقیاس پذیری سرور هوش مصنوعی را برای بارهای کاری خاص هوش مصنوعی به دست آورد.
• مصرف بهینه انرژی:  سرورهای هوش مصنوعی اغلب در مقیاس بسیار بزرگ برای پشتیبانی از موارد استفاده مانند عملیات صنعتی با هوش مصنوعی، ابتکارات شهر هوشمند یا عملیات بسیار پیچیده مانند پیش‌بینی مالی یا شبیه‌سازی‌های علمی مستقر می‌شوند. این استقرار در مقیاس بزرگ، همراه با نیاز به پردازش قابل توجه خط لوله هوش مصنوعی، می تواند برخی از استقرار سرورهای هوش مصنوعی را به مصرف انرژی قابل توجه و پرهزینه سوق دهد. اجزای سخت افزاری سرور هوش مصنوعی با اندازه مناسب به سازمان ها این امکان را می دهد که مصرف انرژی خود را بهتر کنترل کنند. شتاب و بهینه‌سازی یکپارچه هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به تقویت برخی موارد استفاده از هوش مصنوعی بدون شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری تخصصی کمک کند.

رمزگشایی سرورهای هوش مصنوعی

سرورهای هوش مصنوعی ستون فقرات هوش مصنوعی مدرن هستند. برخلاف سرورهای معمولی، اینها برای انجام محاسبات شدید مورد نیاز مدل‌های هوش مصنوعی، ایجاد پیشرفت‌هایی در یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر ساخته شده‌اند.

چرا سرورهای هوش مصنوعی مهم هستند

هوش مصنوعی به سرعت دنیای ما را متحول می کند، از تشخیص چهره ها در عکس ها گرفته تا پیش بینی بلایای طبیعی، و خیلی چیزهای دیگر. اما این فناوری شگفت انگیز به قدرت پردازشی عظیمی نیاز دارد. اینجاست که سرورهای هوش مصنوعی وارد می شوند و به عنوان موتورهای با کارایی بالا عمل می کنند که مدل های هوش مصنوعی را آموزش می دهند و اجرا می کنند.

علم برای شتاب دادن به جهان به هوش مصنوعی نیاز دارد

زمینه تحقیقات علمی بسیار گسترده است و همه چیز از مطالعات جوی گرفته تا زمین شناسی را در بر می گیرد و شامل فیزیک، شیمی و نجوم می شود. هر حوزه تحقیقاتی نیازمند تجزیه و تحلیل و محاسبات گسترده داده است. با کمک هوش مصنوعی، این موسسات علمی اکنون می توانند داده ها را با سرعت بیشتری تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند یا عملکرد دنیای واقعی را شبیه سازی کنند.